جوجل تكشف عن أحدث نماذج “Gemini”

علوم و تكنولوجيا

جوجل تكشف عن أحدث نماذج “Gemini”

في خطوة متسارعة تُعيد تشكيل خارطة الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة جوجل عن إطلاق حزمة جديدة من نماذج عائلة “جيميناي” (Gemini) المتطورة. تأتي هذه الخطوة لتعزيز قدرات المطورين والشركات على بناء وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر سرعة وكفاءة، وبإمكانيات غير مسبوقة في معالجة البيانات والبرمجة والأمن السيبراني. فما هي أبرز الميزات التي تقدمها هذه الإصدارات الجديدة؟ وكيف ستغير شكل التعامل مع تقنيات المستقبل؟ إليكم التفاصيل الكاملة.

نماذج جديدة وتعزيز التنافسية 

​تُواصل جوجل تعزيز موقعها في صدارة مشهد الذكاء الاصطناعي عبر إطلاق نماذج متطورة تُلبّي تطلعات المؤسسات والمطورين، مع التركيز بشكل أساسي على رفع كفاءة الأداء وتخفيض التكاليف التشغيلية.

​وفي إطار هذه الاستراتيجية، كشفت الشركة عن نموذج “جيميناي 3.5 فلاش سايبر” (Gemini 3.5 Flash Cyber) المتخصص في رصد الثغرات البرمجية وحلّها؛ حيث قررت إتاحته في مرحلته الأولى بشكل حصري للحكومات والشركاء المعتمدين ضمن برنامج تجريبي محدود.

حلول أمنية متقدمة وكفاءة تشغيلية أعلى

يأتي نموذج “جيميناي 3.5 فلاش سايبر” ليدعم الجهات والمؤسسات التي تتطلب حلولاً سيبرانية متطورة، متيحاً إمكانيات المتخصصة لرصد الثغرات البرمجية والتعامل معها بكفاءة عالية.

وفي السياق ذاته، كشفت الشركة عن “جيميناي 3.6 فلاش”، الذي يقدم قفزة في أداء كتابة الأكواد، معالجة الوسائط المتعددة، وبناء المعرفة، بالتوازي مع خفض استهلاك الرموز (Tokens) بنسبة تصل إلى 17% مقارنة بالأجيال السابقة. يُسهم هذا التحسين بشكل مباشر في تقليل تكلفة التشغيل لكل رمز، مما يجعله الخيار الأمثل للشركات التي تدير تطبيقات ضخمة وتطمح للوصول إلى أقصى مستويات الكفاءة والإنتاجية.

أداء معزّز وإصدار أسرع للمهام الضخمة

​يضمن النموذج الجديد تنفيذ المهام التقنية والمعرفية المعقدة بإنتاجية أعلى دون المساومة على جودة الأداء، مما يكرّسه كحلٍّ مثالي للاستخدامات التجارية ذات النطاق الواسع.

​وبالتوازي مع ذلك، أعلنت جوجل عن نموذج “جيميناي 3.5 فلاش لايت” (Gemini 3.5 Flash-Lite)، والذي يُعد الخيار الأسرع والأوفر تكلفة ضمن سلسلة إصدارات 3.5. صُمّم هذا النموذج خصيصاً لمعالجة المهام الخفيفة والروتينية ذات الأحجام الضخمة داخل شبكات “الوكلاء الذكاء الاصطناعي” (AI Agents)، حيث يلبي تطلعات التطبيقات التي تتطلب معالجة متواصلة للبيانات بكفاءة عالية وتكلفة منخفضة، بما يناسب المؤسسات التي تدير أحمال عمل مرتفعة.